Neurálne siete a mobilné aplikácie
Jeden z najlepších manažérov Google Sandar Pichai povedal v roku 2014, že hlavnou prioritou spoločnosti v tejto fáze jej vývoja je strojom. O dva roky neskôr, po tomto vyhlásení, v marci 2016, program Alphago porazil najlepší hráč v profesionálnom 9 Dana Li Sedol. Tento program vyvinutý štartovacím štartom Deepmind a dnes patriaci do spoločnosti Google funguje na algoritme samočinného vzdelávania neurónovej siete. Po rozbaľovacom víťazstve umelej inteligencie nad ľudským géniom začal boom nervových systémov.
Aké sú neurónové siete, kde sa uplatňujú a prečo sú dnes uvedené tak často, povieme v tomto článku.
Navigácia
Čo sú neurónové siete a aké úlohy, ktoré riešia?
Ľudstvo sa dlho začína rozvíjať v oblasti umelej inteligencie. Neurónové siete, jeden z týchto vývoja. Zásady budovania takýchto sietí spočíva v "kopírovaní" ľudského nervového systému. Ich hlavnou črtou je, že sú schopné samoštúdia. To znamená, že môžu pracovať na základe výsledkov získaných údajov.
Ale neurónová sieť nie je len imitáciou ľudských systémov. Taktiež sa podobajú nervovým systémom. To znamená, že sa skladajú zo samostatných počítačových prvkov. Ktoré možno porovnať s ľudskými neurónmi. Všetky údaje, ktoré sieť prijíma, je dôsledne prechádza spracovaním niekoľkých nervových segmentov (vrstiev), ktoré sa skladajú z niekoľkých "neurónov".
Keďže siete sú známe pre parametre každého "neurónu" a celej siete ako celku, môže v dôsledku predtým získaných údajov zmeniť jeho prácu. To znamená, že "samoštúdium".
Dnes sa neurónové siete používajú pomerne často. Napríklad mnohé veľké online nakupovanie ich používajú s cieľom ponúknuť svojim zákazníkom vhodnejším pre nich produkty. Veľmi sa používajú aj matematické modely na rozpoznávanie a prehrávanie reči, ako aj rozpoznávacie a spracovanie obrazu.
Boom na bezpilotných vozidlách otvoril aj nový rozsah používania nervových sietí. Používajú sa na položenie trasy a prevádzku navigačných systémov.
Výrobcovia antivírusového softvéru na nich tiež kreslili. Takýto vývoj v oblasti umelej inteligencie vám umožní chrániť informácie pred cybercriminálmi a identifikovať nezákonný obsah na internete.
Futurologists "kreslia" úžasný obraz budúcnosti, kde sa zväčšuje rozsah neurónových sietí. Napríklad roboty sa objavia, záhradníci. Ktoré vďaka stovkám vstavaných mikrokrokérov dostane údaje, analyzovať ich a oddeľte buriny z pestovaných rastlín. Vďaka "samočinnému vzdelaniu" sú takéto roboty schopné uplatňovať individuálne spracovanie do každej rastliny.
V internete sa teraz vyvinuli, neurónové siete budú môcť vytvárať hlasové rozhrania pre "komunikáciu" rôznych objektov takéhoto "webu". Algoritmy takéhoto matematického modelu budú môcť nahradiť osobu v call centrách, regulátoroch v skladoch, prekladateľoch, konzultantoch a zástupcov iných profesií. Podľa mnohých analytikov budú tieto neurónové siete potrebovať len 3-5 rokov.
Už dnes vám neurónové siete umožňujú prijať nejaké riešenia pre osobu. Nech sú ešte nazývané príliš intelektuálne, ale víťazstvo programu založené na takýchto algoritmoch vám umožní veriť v ich úspech v budúcnosti.
Prečo sa neurónové siete stali tak populárnymi?
O umelej inteligencii ľudstva zamyslel dlho. O používaní nervových sietí na vyriešenie tejto otázky, pred 70 rokmi. Ale len dnes to bolo možné v tých objemoch, ktoré sú potrebné.
Popularita neurónovej siete je dnes spôsobená zvýšenou rýchlosťou "neurónov". To znamená, že individuálne výpočtové prvky. Vďaka čoho bolo možné skrátiť čas na fázu "školenia". Desiatky miliónov údajov potrebných na prevádzku týchto sietí v dôsledku moderných procesorov a grafických kariet sú spracované pomerne rýchlo. Moderné technológie zrýchleného vzdelávania a ich viedli k pokročilej umelej inteligencii.
Algoritmy nervových systémov v mobilných aplikáciách
Nedávno došlo k mnohým zábavným projektom na trhu s mobilnými aplikáciami, ktoré využívajú neurónové siete. Samozrejme, hlavnou reklamou ich spôsobila aplikáciu PRISMA. Okrem toho stojí za zmienku konkurentov tejto aplikácie MLVCH, ako aj populárna MSQRD Video Service. Ktoré tiež používa opísané matematické algoritmy.
PRISMA.
Aplikácia Prisma, ruskí vývojári, transformuje fotografiu obrázkov slávnych umelcov, možno najznámejšou aplikáciou nervových sietí v modernom živote. Po prvé, Prisma vykazuje schopnosti takýchto matematických algoritmov pri vývoji mobilných aplikácií. Takáto štylizácia obrázkov však možno aplikovať nielen v zábavných účely, ale aj v dizajne, animácii, počítačovej grafike a ďalších podobných regiónoch.
Áno, tvorcovia Prisma nemôžu byť nazývaní priekopníkov. Použitím neurónovej siete na spracovanie obrazu bola použitá predtým. Napríklad podobné algoritmy boli použité na vytvorenie filmu v štýle Van GogH, ale spracovanie jedného rámca trvalo približne 3 minúty. Moderné technológie umožňujú oveľa rýchlejšie. V tom istom Prisma, spracovanie fotografií trvá o niečo viac ako 1 sekundu. A to je napriek tomu, že fotografia je načítaná na server, spracovaný a odoslaný používateľovi.
Pri spracovaní fotografovania sú definované objekty zobrazené. Potom sa na obrázok aplikuje štýl zvoleného umelca. To znamená, že aplikácia s pomocou umelých nervových sietí "duplikuje" prácu mozgu umelca. Je to úžasné, fascinujúce a veľmi krásne.
Teraz v "Prism" si môžete vybrať filtre napodobňovanie štýlov 21 umelcov - od Edward Mink a Mark Stegal do Van Gogh a Picasso. Podľa vývojárov algoritmy aplikácií už čoskoro pomáhajú vybrať vhodné filtre v automatickom režime.
Mlvch
MLVCH je hlavným konkurentom Prisma.
MLVCH je hlavným konkurentom Prisma. Pracuje na podobnom algoritme, ale sa vyznačuje zložitejšou štúdiou. Ak je obraz Prisma spracovaný v 20-30 iteráciách, potom v MLVCH pre 100. Čo vám umožňuje získať podrobnejší obrázok na výstup. Okrem toho MLVCH je 2,5-krát viac filtrov ako v Prisma.
Pokiaľ ide o mínusy, táto zložitosť spracovania fotografií v MLVCH zvyšuje čas prijímania hotovej voľby. Okrem toho môže byť len jedna fotografia bezplatne spracovávať bezplatne. Pre všetky následné bude musieť zaplatiť 75 rubľov. Okrem toho si môžete kúpiť balík 100 fotografií pre 2990 rubľov.
Kde inde platia neurónové siete?
Samozrejme, aplikované produkty pomocou neurónových sietí sa najčastejšie používajú na analýzu obrázkov. Ale pomocou aplikácie CLARIFAI môžete ísť ďalej a rozpoznať obrázok na videu. Ďalšia podobná služba ponúka ruskú spoločnosť Ntechlab. Vyvinula aplikáciu Findface. S ktorou môžete fotou fotografiou používateľa nájsť svoj profil v sociálnej sieti "VKontakte"
SERVIS "AUTO.RU", ktorý dnes patrí do Yandexu, na fotografii nezávisle uznáva značku a model zobrazeného vozidla. Princíp "počítačovej vízie" používanej v takomto uznaní funguje aj na technológii neurónovej siete.
Pomocou aplikácie Ostagram môžete priniesť nielen štýly, ale aj redraw obrázky. A s pomocou deepromatického, užívateľa založeného na tom, aké obrázky, ktoré distribuoval na internete, ponúka produkty z internetových obchodov.
Samozrejme, analýza obrázkov s reklamnými a zábavnými cieľmi je oblasťou aplikácie neurónovej siete nie je obmedzená. AVA Startup vám umožňuje nasledovať vaše zdravie. Aplikácia analyzuje fotografie jedál a potravín a problémov informácie o kalóriách a rôznych prídavných látkach.
Nie je to tak dávno, s pomocou Algoritmu Yandex Neural Network zaznamenal hudobný album "Neurálna obrana". Projekt, ktorý sa nazýva "AutoPoet" generované vyrazené texty.
Používa opísané matematické algoritmy a ďalší predný internetový vyhľadávač Google. V novembri 2015 táto spoločnosť zaviedla osobitnú funkciu svojej pošty Gmail, vďaka ktorej samotná služba generuje tri odpovede na prichádzajúci list. Môžete si vybrať najlepšiu myš s jedným kliknutím.
Pri vytváraní bezpilotných vozidiel a lietajúcich zariadení sa používajú aj neurónové siete. Po prvé, osoba je riadená týmito prostriedkami pohybu. Údaje sa zhromažďujú v špeciálnej základni, ktorá sa používa na "Učenie" Autopilot. Už vo Švajčiarsku sa nachádza bezpilotné letecké zariadenie, ktoré využíva princípy neurónovej siete a používa sa na vyhľadávanie stratených turistov.
Bezpilotné auto
Populárne nedávne roboty, ktoré sa používajú v sociálnych sieťach a správach, môžu tiež použiť opísané matematické algoritmy. Americké spustenie LUKA úspešne využíva neurónovú sieť pre učenie svojich robotov. A pomocou aplikácie Eterni.ME môžete vytvoriť avatar a "učiť" je to váš vlastník. Pre túto neurónovú sieť zbierajte informácie o vlastníkovi Avatar a predstavte ho na virtuálny objekt. Takýto objekt po smrti jeho prototypu bude schopný pokračovať v "živote" svojho majiteľa.
Okrem toho môže byť tento BOT Avatar vytvorený, aby komunikoval s ľuďmi, ktorí nechcú tráviť čas. Horák úspešne testuje takýto produkt. Čakáme na prijatie špeciálnej žiadosti o vytvorenie vášho topánok.
Tiež neurónové siete v budúcnosti budú použité na vytvorenie lekárskej diagnózy alebo "čítania" výsledkov analýz. Spoločnosti, ako sú zátržite, enlisitická, kvantifikovaná koža atď. Už v tomto smere pracujú. A projekt hlbokého genómu môže analyzovať genómu a predpovedať vývoj možných chorôb.