Neyron tarmoqlari va mobil ilovalar
Google Sandar Pichayning eng yaxshi rahbarlaridan biri 2014 yilda kompaniyaning ushbu bosqichida uning rivojlanishining asosiy ustuvorligi mashinani o'rganishdir. Ikki yil o'tgach, ushbu bayonotdan keyin, 2016 yil mart oyida Alpagan dasturi professional 9 dala secolns eng yaxshi o'yinchini mag'lubiyatga uchratdi. Ushbu dastur Sinometriyaning boshlang'ich va bugungi kunda Google-ga tegishli Neron tarmog'ining algoritmida joylashgan. Odam daho ustidan sun'iy aql-idrokning yutqazganidan keyin nexurom tizimlari boshlandi.
Ular qo'llaniladigan Neron tarmoqlari nima va ular bugungi kunda ko'pincha tilga olingan, biz ushbu maqolada aytib beramiz.
Navigatsiya
Neyron tarmoqlari nima va ular qanday vazifalarni hal qiladilar?
Insoniyat uzoq vaqt davomida sun'iy aql sohasida rivojlana boshlagan. Neyron tarmoqlari, ushbu o'zgarishlardan biri. Bunday tarmoqlarni qurish printsiplari inson asab tizimining "nusxasini" qilishda yotadi. Ularning asosiy xususiyati shundaki, ular o'z-o'zini o'rganish qobiliyatiga ega. Ya'ni, ular ilgari olingan ma'lumotlar asosida ishlashlari mumkin.
Ammo, neyron tarmog'i nafaqat insoniy tizimlarga taqlid qilmoqda. Shuningdek, ular asab tizimiga o'xshaydi. Ya'ni alohida hisoblash elementlaridan iborat. Inson neyronlari bilan taqqoslash mumkin. Tarmoq oladigan barcha ma'lumotlar doimiy ravishda bir nechta "neyronlardan" iborat bir nechta Neron segmentlarini (qatlamlarni) qayta ishlashda davom etmoqda.
Tarmoqlar har bir "neyron" parametrlari va umuman butun tarmoq parametrlari bilan tanilganligi sababli, avval olingan ma'lumotlar natijasida o'z ishini o'zgartirish uchun olingan ma'lumotlar natijasida paydo bo'lishi mumkin. Ya'ni "mustaqillikni o'rganish".
Bugungi kunda neo'rlar tarmoqlari juda ko'p qo'llaniladi. Masalan, ko'pgina katta onlayn xaridlar ularni mahsulotlar uchun ko'proq mos keltirish uchun ularni ko'proq ishlatishadi. Nutqni tan olish va o'ynash uchun matematik modellar, shuningdek, tan olish va tasvirni qayta ishlash ham keng qo'llaniladi.
O'rnatilmagan avtomobillardagi bum Neron tarmoqlaridan yangi foydalanish imkoniyatini ochdi. Ular marshrutni va navigatsiya tizimlarining ishlashini rejalashtirish uchun ishlatiladi.
Antivirus dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilari ham ularga ham tortishdi. Sun'iy razvedka sohasidagi bunday o'zgarishlar sizga kiberhiminallardan ma'lumotlarni himoya qilishga va Internetdagi noqonuniy tarkibni aniqlashga imkon beradi.
Futurologlar allaqachon "Neak" tarmoqlari miqyosi ko'payib boradigan kelajakning ajoyib manzarasini "chizishadi". Masalan, robotlar bog'bonlar paydo bo'ladi, bog'bonlar paydo bo'ladi. Yuzlab qurilgan mikrokamerlar tufayli ma'lumotlar oladi, ularni tahlil qiling va o'sadigan begona o'tlarni ekstantsiyalardan ajratib turadi. Bunday robotlar "O'z-o'zini tarbiyalash" tufayli har bir o'simlikga individual qayta ishlashni qo'llashga qodir.
Hozirgi kunda ishlab chiqilgan Neural tarmoqlari turli xil "Internet" ob'ektlarining "aloqa" uchun ovozli interfeyslarni yaratishi mumkin. Bunday matematik modelning algoritmlari odamni qo'ng'iroq markazlarida, omborxonalar, tarjimonlar, maslahatchilar va boshqa kasblar vakillari almashtirishi mumkin. Ko'plab tahlilchilar ma'lumotlariga ko'ra, bu nayron tarmoqlari atigi 3-5 yil kerak bo'ladi.
Bugungi kunda bugungi kunda neyron tarmoqlari sizga biron bir echim olishga imkon beradi. Ularga haddan tashqari intellektual deb atashsin, ammo bunday algoritmlar asosida dasturning g'alabasi kelajakdagi muvaffaqiyatlarga ishonishga imkon beradi.
Nega endi neyron tarmoqlari juda mashhur bo'ldi?
Sun'iy razvedka insoniyat uzoq vaqtdan beri o'yladi. Neyron tarmoqlaridan foydalanish uchun 70 yil oldin ushbu muammoni hal qilish uchun. Ammo, bugungi kunda u zarur bo'lgan ushbu jildlarda mumkin bo'ldi.
Bugungi kunda Neron tarmog'ining mashhurligi "neyronlar" ning tezligi tufayli. Ya'ni individual hisoblash elementlari. Buning uchun "o'qitish" bosqichini qisqartirish mumkin edi. Zamonaviy protsessorlar va video kartalar tufayli bunday tarmoqlarni ishlashi uchun o'nlab millionlab ma'lumotlar juda tez qayta ishlanadi. Zamonaviy o'qitishning zamonaviy texnologiyalari va ularni rivojlangan sun'iy intellektga olib keldi.
Mobil ilovalardagi neyron tizimlarining algoritmlari
Yaqinda, Neron tarmoqlaridan foydalanadigan mobil ilova bozorida ko'plab ko'ngilochar loyihalar mavjud. Albatta, asosiy reklama ularga dastur prisma qildi. Bundan tashqari, ushbu MLVCh dasturining raqobatchisini, shuningdek, mashhur MSQRD video xizmatiga ega emas. Bu, shuningdek, tasvirlangan matematik algoritmlardan foydalanadi.
Prisma.
Prisma dasturi, rossiyalik ishlab chiqaruvchilar, taniqli rassomlarning fotosuratlarini, ehtimol zamonaviy hayotda eng mashhur qo'llanmaning fotosuratlarini o'zgartiradilar. Birinchidan, prisma mobil ilovalarni ishlab chiqishda bunday matematik algoritmlarning imkoniyatlarini namoyish etadi. Ammo, bunday stilizat nafaqat ko'ngilochar maqsadlarda, balki dizayn, kompyuter grafikasi va boshqa shu kabi mintaqalarda ham qo'llanilishi mumkin.
Ha, prisma yaratuvchilari kashshof deb atash mumkin emas. Tasvirni qayta ishlash uchun nefar tarmoqdan foydalanish oldidan ishlatilgan. Masalan, shunga o'xshash algoritmlar Van Gog uslubida filmni yaratish uchun ishlatilgan, ammo bitta ramkaga ishlov berish taxminan 3 daqiqani egalladi. Zamonaviy texnologiyalar buni tezroq beradi. Xuddi shu prismada fotosuratni qayta ishlash 1 soniyadan biroz ko'proq vaqt talab etadi. Va bu fotosurat serverga yuklangan, qayta ishlangan va foydalanuvchiga yuborilganligiga qaramay.
Fotosuratlarni qayta ishlashda u ko'rsatilgan ob'ektlar aniqlanadi. Shundan so'ng, tanlangan rassomning uslubi rasmga qo'llaniladi. Ya'ni rassomning miyasining ishini "dublikatlar" sun'iy neyron tarmoqlari yordamida talabnoma. Bu ajoyib, ajoyib va \u200b\u200bjuda chiroyli.
Endi "prizma" da siz 21 nafar rassomlar - Edvard Mink va Van Gog va Pikasso uchun Mark Steal-dan filtrlarni tanlashingiz mumkin. Ishlab chiquvchilarning fikriga ko'ra, ariza-sotilgan algoritmlar tez orada avtomatik rejimda mos filtrlarni tanlashda yordam berishadi.
Mlvch
Mlvch asosiy raqobatchi prisma hisoblanadi.
Mlvch asosiy raqobatchi prisma hisoblanadi. U shunga o'xshash algoritmda ishlaydi, ammo ancha murakkab ishlab chiqilgan. Agar prisma tasviri 20-30 iteratsiyalarda qayta ishlangan bo'lsa, unda 100 uchun mlvchda. Bu sizga mahsulot ishlab chiqarishda batafsil tasvir olish imkonini beradi. Bundan tashqari, Mlvch prismaga qaraganda 2,5 baravar ko'proq filtrni tashkil etadi.
Mlvchda fototni qayta ishlashning ushbu murakkabligi, Tayyor variantni olish vaqtini oshiradi. Bundan tashqari, kuniga faqat bitta fotosurat bepul qayta ishlanishi mumkin. Keyingi barcha keyinchalik 75 rubl to'lash kerak. Bundan tashqari, siz 2990 rubl uchun 100 ta fotosuratni sotib olishingiz mumkin.
Yana neyron tarmoqlari qayerda qo'llaniladi?
Albatta, neyron tarmoqlaridan foydalangan holda amaliy mahsulotlar ko'pincha rasmlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi. Ammo Carlifiai dasturidan foydalanib, siz keyinchalik videodagi rasmni tanishingiz va tan olishingiz mumkin. Shunga o'xshash xizmat Rossiya Ntechlan kompaniyasini taklif etadi. U FindFace dasturini ishlab chiqdi. "VKontakte" ijtimoiy tarmog'ida o'z profilini topish uchun foydalanuvchining fotosurati bilan mumkin
"Aute.Ru" xizmati bugungi kunda "Yandex" ga tegishli bo'lgan fotosuratda tasvirlangan mashinaning brend va modelini mustaqil ravishda taniydi. Bunday tantanada ishlatiladigan "kompyuter ko'rish" printsipi Neron tarmoq texnologiyasida ham ishlaydi.
Oshagram arizasidan foydalanish, siz nafaqat uslublarni olib kelishingiz mumkin, balki rasmlarni qayta tiklay olasiz. Va chuqurlar yordamida foydalanuvchi Internetda tarqatilgan rasmlar asosida onlayn do'konlardagi mahsulotlar taklif etiladi.
Albatta, reklama va ko'ngilochar bo'lgan rasmlarni tahlil qilish Neak tarmog'ini qo'llash sohasini maqsadga muvofiqlashtiradi. Ava ishga tushirish sizga sog'lig'ingizga ergashishga imkon beradi. Ilova idish-tovoqlar va oziq-ovqat fotosuratlarini tahlil qiladi va kaloriya va turli xil qo'shimchalar haqida ma'lumot beradi.
Yandex Nesur tarmoq tarmog'i yordamida "Neyron" himoyachisi "musiqiy albomini qayd etdi. "Avtopoet" deb nomlangan loyiha muhrlangan matnlarni yaratdi.
Tasvirlangan matematik algoritmlar va Google-ning yana bir etakchi internet-qidiruv tizimidan foydalanadi. 2015 yil noyabr oyida ushbu kompaniya o'zining Gmail pochtasiga maxsus funktsiyani joriy etdi, buning uchun ushbu xizmat kirish xatiga uchta javobni keltirib chiqaradi. Siz bitta bosish bilan eng yaxshi sichqonchani tanlashingiz mumkin.
Shuningdek, uchuvchisiz avtomobillar va uchuvchi qurilmalarni yaratish paytida Neron tarmoqlaridan foydalaniladi. Birinchidan, odam bu harakat vositalari tomonidan boshqariladi. Ma'lumotlar "o'rganish" avtopilot uchun ishlatiladigan maxsus bazada to'planadi. Shveytsariyada allaqachon Neron tarmog'ining printsiplarini ishlatadigan uchuvchisiz antika instituti mavjud va yo'qolgan sayyohlarni qidirishda ishlatiladi.
Uchuvchisiz mashina
Ijtimoiy tarmoqlarda ishlatiladigan va xabarlar, shuningdek, tasvirlangan matematik algoritmlardan ham foydalanish mumkin. Amerikaning LUKAning ishga tushirilishi uning botlarini o'rganish uchun nexurom tarmog'idan muvaffaqiyatli foydalanmoqda. Va abonent.me dasturidan foydalanib, siz avatarni yaratishingiz va uni o'zingiz egasingiz bo'lish uchun "o'rgatsangiz". Ushbu Neural tarmog'i Avatarning egasi haqida ma'lumot to'playdi va uni virtual ob'ekt bilan tanishtiradi. Uning prototipining o'limidan keyin bunday ob'ekt o'z egasining "hayotini" davom ettirishi mumkin.
Bundan tashqari, ushbu Bot avatarini vaqt o'tkazishni istamaydigan odamlar bilan bog'lanish mumkin. Burlover bunday mahsulotni muvaffaqiyatli sinovdan o'tkazadi. Biz botingizni yaratish uchun maxsus dasturni qabul qilishni kutmoqdamiz.
Kelajakda nexurr tarmoqlari tibbiy tashxis yoki "o'qish" izlanishlarini shakllantirish uchun ishlatiladi. Adolatli, elastik, miqdoriy teri va boshqalar kabi kompaniyalar allaqachon ushbu yo'nalishda ishlaydi. Chuqur genomika loyihasi genomni tahlil qilishi va mumkin bo'lgan kasalliklarning rivojlanishini bashorat qilishi mumkin.