เครือข่ายประสาทเทียมและแอปพลิเคชันมือถือ
หนึ่งในผู้จัดการระดับสูงของ Google Sandar Pichai กล่าวในปี 2557 ว่าลำดับความสำคัญหลักของ บริษัท ในขั้นตอนการพัฒนานี้คือการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร สองปีต่อมาหลังจากข้อความนี้ในเดือนมีนาคม 2559 โปรแกรม AlphaGo เอาชนะผู้เล่นที่ดีที่สุดในมืออาชีพ 9 Dana Li Sedol โปรแกรมนี้พัฒนาโดย DeepMind Startup และวันนี้เป็นของ Google ทำงานบนอัลกอริทึมของเครือข่ายประสาทการเรียนรู้ด้วยตนเอง หลังจากชัยชนะที่ไม่สามารถทำได้ของปัญญาประดิษฐ์เหนืออัจฉริยะของมนุษย์เริ่มบูมของระบบประสาท
เครือข่ายประสาทคืออะไรที่พวกเขาถูกนำไปใช้และทำไมวันนี้พวกเขาจะกล่าวถึงบ่อยครั้งเราจะบอกในบทความนี้
การนำทาง
เครือข่ายประสาทคืออะไรและงานอะไรที่พวกเขาแก้ปัญหา?
มนุษยชาติเริ่มพัฒนามานานในด้านปัญญาประดิษฐ์ เครือข่ายประสาทเทียมหนึ่งในการพัฒนาเหล่านี้ หลักการของการสร้างเครือข่ายดังกล่าวอยู่ใน "การคัดลอก" ของระบบประสาทของมนุษย์ คุณสมบัติหลักของพวกเขาคือพวกเขาสามารถศึกษาตนเองได้ นั่นคือพวกเขาสามารถทำงานบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้
แต่เครือข่ายประสาทไม่เพียง แต่เลียนแบบระบบมนุษย์เท่านั้น พวกเขายังมีลักษณะคล้ายกับระบบประสาท นั่นคือประกอบด้วยองค์ประกอบการคำนวณแยกต่างหาก ซึ่งสามารถเปรียบเทียบกับเซลล์ประสาทของมนุษย์ ข้อมูลทั้งหมดที่เครือข่ายได้รับอยู่ระหว่างการประมวลผลอย่างต่อเนื่องของเซ็กเมนต์ประสาทหลายอย่าง (เลเยอร์) ซึ่งประกอบด้วย "เซลล์ประสาท" หลายอย่าง
เนื่องจากเครือข่ายเป็นที่รู้จักสำหรับพารามิเตอร์ของแต่ละ "เซลล์ประสาท" และเครือข่ายทั้งหมดโดยรวมอาจเป็นผลมาจากข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้เพื่อเปลี่ยนงาน นั่นคือ "การศึกษาด้วยตนเอง"
วันนี้เครือข่ายประสาทเทียมใช้ค่อนข้างบ่อย ตัวอย่างเช่นช้อปปิ้งออนไลน์ขนาดใหญ่จำนวนมากใช้พวกเขาเพื่อให้ลูกค้าเหมาะสำหรับผลิตภัณฑ์ของพวกเขามากขึ้น แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการรับรู้และการเล่นคำพูดรวมถึงการรับรู้และการประมวลผลภาพก็ใช้กันอย่างแพร่หลาย
ความเจริญรุ่งเรืองในรถยนต์ไร้คนขับยังเปิดขอบเขตการใช้เครือข่ายประสาทใหม่ พวกเขาถูกใช้เพื่อวางเส้นทางและการทำงานของระบบนำทาง
ผู้ผลิตซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสยังดึงพวกเขาด้วย การพัฒนาดังกล่าวในสาขาปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณสามารถปกป้องข้อมูลจากอาชญากรไซเบอร์และระบุเนื้อหาที่ผิดกฎหมายบนอินเทอร์เน็ต
แล้ว Futurologists "วาด" ภาพที่น่าทึ่งของอนาคตซึ่งขนาดของเครือข่ายประสาทเทียมจะเพิ่มขึ้นซ้ำ ๆ ตัวอย่างเช่นหุ่นยนต์จะปรากฏขึ้นชาวสวน ซึ่งต้องขอบคุณ Microcamers ในตัวหลายร้อยรายการจะได้รับข้อมูลวิเคราะห์พวกเขาและแยกวัชพืชออกจากพืชที่ปลูก ขอบคุณ "การศึกษาตนเอง" หุ่นยนต์ดังกล่าวมีความสามารถในการใช้การประมวลผลรายบุคคลกับแต่ละโรงงาน
ในอินเทอร์เน็ตที่พัฒนาแล้วตอนนี้เครือข่ายประสาทเทียมจะสามารถสร้างอินเทอร์เฟซเสียงสำหรับ "การสื่อสาร" ของวัตถุต่าง ๆ ของ "เว็บ" ดังกล่าว อัลกอริทึมของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ดังกล่าวจะสามารถแทนที่บุคคลในศูนย์บริการผู้ควบคุมในคลังสินค้านักแปลที่ปรึกษาและตัวแทนของอาชีพอื่น ๆ ตามที่นักวิเคราะห์จำนวนมากเครือข่ายประสาทเทียมนี้จะต้องมีเพียง 3-5 ปี
วันนี้เครือข่ายประสาทเทียมช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาสำหรับบุคคล ให้พวกเขาเรียกว่ามีสติปัญญาเช่นกัน แต่ชัยชนะของโปรแกรมที่ใช้อัลกอริทึมดังกล่าวช่วยให้คุณเชื่อในความสำเร็จในอนาคต
ทำไมเครือข่ายประสาทเทียมจึงได้รับความนิยมมากตอนนี้?
เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มนุษยชาติคิดเป็นเวลานาน เมื่อใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหานี้เมื่อ 70 ปีที่แล้ว แต่เมื่อวันนี้มีเพียงวันนี้ก็เป็นไปได้ในวอลุ่มที่จำเป็น
ความนิยมของเครือข่ายประสาทในวันนี้เกิดจากความเร็วที่เพิ่มขึ้นของ "เซลล์ประสาท" นั่นคือองค์ประกอบการคำนวณของแต่ละบุคคล ขอบคุณที่เป็นไปได้ที่จะลดเวลาสำหรับขั้นตอนของการฝึกอบรม " ข้อมูลหลายสิบล้านข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงานของเครือข่ายดังกล่าวเนื่องจากโปรเซสเซอร์ที่ทันสมัยและการ์ดวิดีโอดำเนินการอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีสมัยใหม่ของการเรียนรู้เร่งและนำพวกเขาไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
อัลกอริทึมของระบบประสาทในแอปพลิเคชันมือถือ
เมื่อเร็ว ๆ นี้มีโครงการบันเทิงมากมายในตลาดแอปพลิเคชันมือถือซึ่งใช้เครือข่ายประสาทเทียม แน่นอนโฆษณาหลักทำให้พวกเขาเป็นแอปพลิเคชัน Prisma นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าคู่แข่งของแอปพลิเคชัน MLVCH นี้รวมถึงบริการวิดีโอ MSQRD ยอดนิยม ซึ่งยังใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายไว้
Prisma
แอปพลิเคชั่น Prisma นักพัฒนารัสเซียเปลี่ยนรูปถ่ายของภาพของศิลปินที่มีชื่อเสียงบางทีแอปพลิเคชั่นที่โด่งดังที่สุดของเครือข่ายประสาทในชีวิตสมัยใหม่ ก่อนอื่น Prisma แสดงให้เห็นถึงความสามารถของอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือ แต่รูปแบบของภาพดังกล่าวสามารถใช้ได้ไม่เพียง แต่ในวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิง แต่ยังอยู่ในการออกแบบภาพเคลื่อนไหวกราฟิกคอมพิวเตอร์และภูมิภาคที่คล้ายคลึงกันอื่น ๆ
ใช่ผู้สร้าง Prisma ไม่สามารถเรียกว่าผู้บุกเบิกได้ ใช้เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการประมวลผลภาพก่อน ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมที่คล้ายกันถูกนำมาใช้ในการสร้างภาพยนตร์ในสไตล์ Van Gogh แต่การประมวลผลของหนึ่งเฟรมใช้เวลาประมาณ 3 นาที เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยให้มันเร็วขึ้นมาก ใน Prisma เดียวกันการประมวลผลภาพถ่ายใช้เวลามากกว่า 1 วินาทีเล็กน้อย และนี่คือความจริงที่ว่าภาพถ่ายถูกโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลและส่งไปยังผู้ใช้
เมื่อประมวลผลการถ่ายภาพวัตถุที่แสดงบนนั้นจะถูกกำหนดไว้ หลังจากนั้นสไตล์ของศิลปินที่เลือกจะถูกนำไปใช้กับภาพ นั่นคือแอปพลิเคชันที่มีความช่วยเหลือของเครือข่ายประสาทเทียม "ทำซ้ำ" การทำงานของสมองของศิลปิน มันน่าทึ่งน่าหลงใหลและสวยงามมาก
ตอนนี้ใน "ปริซึม" คุณสามารถเลือกตัวกรองที่เลียนแบบสไตล์ศิลปิน 21 ศิลปิน - จากเอ็ดเวิร์ดมิงค์และทำเครื่องหมายสตาร์เพื่อแวนโก๊ะและปิกัสโซ ตามที่นักพัฒนาของแอปพลิเคชันอัลกอริทึมนั้นจะช่วยเลือกตัวกรองที่เหมาะสมในโหมดอัตโนมัติ
mlvch
MLVCH เป็นคู่แข่งหลัก Prisma
MLVCH เป็นคู่แข่งหลัก Prisma มันทำงานบนอัลกอริทึมที่คล้ายกัน แต่มีความโดดเด่นด้วยการทำอย่างซับซ้อนที่ซับซ้อนมากขึ้น หากภาพ prisma ดำเนินการในการวนซ้ำ 20-30 ครั้งแล้วใน MLVCH เป็น 100 ซึ่งช่วยให้คุณได้รับภาพรายละเอียดเพิ่มเติมที่เอาต์พุต นอกจากนี้ MLVCH มีตัวกรองมากกว่า 2.5 เท่าใน Prisma
สำหรับ minuses ความซับซ้อนของการประมวลผลภาพถ่ายใน MLVCH เพิ่มเวลาในการรับตัวเลือกที่เสร็จแล้ว นอกจากนี้สามารถประมวลผลเพียงหนึ่งรูปเพียงภาพเดียวในหนึ่งวัน สำหรับทุกคนที่ตามมาจะต้องจ่าย 75 รูเบิล นอกจากนี้คุณสามารถซื้อแพคเกจ 100 รูปสำหรับ 2990 รูเบิล
มีการใช้เครือข่ายประสาทเทียมอยู่ที่ไหน
แน่นอนว่าผลิตภัณฑ์ที่ใช้โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมส่วนใหญ่มักใช้ในการวิเคราะห์ภาพ แต่การใช้แอปพลิเคชัน Clarifai คุณสามารถไปต่อและรับรู้ภาพในวิดีโอ อีกบริการที่คล้ายกันเสนอ บริษัท รัสเซีย Ntechlab เธอพัฒนาแอปพลิเคชัน FindFace ซึ่งคุณสามารถทำได้โดยภาพถ่ายของผู้ใช้เพื่อค้นหาโปรไฟล์ของเขาในเครือข่ายสังคม "Vkontakte"
บริการ "Auto.ru" ซึ่งทุกวันนี้เป็นของ Yandex บนภาพถ่ายอย่างอิสระตระหนักถึงแบรนด์และรุ่นของรถที่ปรากฎ หลักการของ "คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์" ที่ใช้ในการรับรู้เช่นนี้ยังทำงานบนเทคโนโลยีเครือข่ายประสาท
การใช้แอปพลิเคชั่น Ostagram คุณไม่สามารถนำสไตล์ได้ แต่แม้กระทั่งวาดภาพใหม่ และด้วยความช่วยเหลือของการอนุมานผู้ใช้ตามภาพที่เขาแจกจ่ายบนอินเทอร์เน็ตนั้นนำเสนอผลิตภัณฑ์จากร้านค้าออนไลน์
แน่นอนการวิเคราะห์รูปภาพที่มีโฆษณาและความบันเทิงเป้าหมายพื้นที่ของการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียมไม่ จำกัด Ava Startup ช่วยให้คุณติดตามสุขภาพของคุณ แอปพลิเคชันวิเคราะห์รูปถ่ายของอาหารและอาหารและปัญหาเกี่ยวกับแคลอรี่และสารเติมแต่งต่างๆ
เมื่อไม่นานมานี้ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมเครือข่ายประสาท Yandex บันทึกอัลบั้มเพลง "Neural Defense" โครงการที่เรียกว่า "Autopoet" ข้อความที่ถูกประทับตราที่สร้างขึ้น
ใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายไว้และเครื่องมือค้นหาอินเทอร์เน็ตชั้นนำของ Google ในเดือนพฤศจิกายน 2558 บริษัท นี้นำฟังก์ชั่นพิเศษไปยังจดหมาย Gmail ของเขาขอบคุณที่ให้บริการสร้างสามคำตอบสำหรับจดหมายขาเข้า คุณสามารถเลือกเมาส์ที่ดีที่สุดได้ด้วยคลิกเดียว
เครือข่ายประสาทเทียมยังใช้เมื่อสร้างรถยนต์ไร้คนขับและอุปกรณ์การบิน ครั้งแรกบุคคลนั้นได้รับการจัดการโดยวิธีการเคลื่อนไหวเหล่านี้ ข้อมูลจะถูกรวบรวมในฐานพิเศษซึ่งใช้สำหรับการ "การเรียนรู้" Autopilot แล้วในสวิตเซอร์แลนด์มีสิ่งอำนวยความสะดวกทางอากาศไร้คนขับที่ใช้หลักการของเครือข่ายประสาทและใช้เพื่อค้นหานักท่องเที่ยวที่หลงหาย
รถไร้คนขับ
บอทล่าสุดที่ใช้ในเครือข่ายสังคมออนไลน์และข้อความสามารถใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายได้ การเปิดตัวของ Luka อเมริกันประสบความสำเร็จในการใช้เครือข่ายประสาทเพื่อการเรียนรู้บอทของเขา และใช้แอปพลิเคชัน Eterni.me คุณสามารถสร้างอวตารและ "สอน" เป็นเจ้าของของคุณเอง สำหรับเครือข่ายประสาทนี้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของอวตารและแนะนำวัตถุเสมือนจริง วัตถุดังกล่าวหลังจากการเสียชีวิตของต้นแบบของเขาจะสามารถดำเนินการต่อ "ชีวิต" ของเจ้าของได้
นอกจากนี้อวตารบอทนี้สามารถสร้างขึ้นเพื่อสื่อสารกับคนที่ไม่ต้องการใช้เวลา Burner ประสบความสำเร็จในการทดสอบผลิตภัณฑ์ดังกล่าว เรากำลังรอการยอมรับแอปพลิเคชันพิเศษเพื่อสร้างบอทของคุณ
เครือข่ายประสาทในอนาคตยังจะใช้ในการวินิจฉัยทางการแพทย์หรือ "อ่าน" ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ บริษัท ต่าง ๆ เช่น Atomwise, Slitic, ผิวที่มีปริมาณ, ฯลฯ ทำงานในทิศทางนี้แล้ว และโครงการ Genomics ลึกสามารถวิเคราะห์จีโนมและทำนายการพัฒนาโรคที่เป็นไปได้