Réseaux de neurones et applications mobiles

L'un des meilleurs gestionnaires de Google Sandar Pichai a déclaré en 2014 que la principale priorité de la société à ce stade de son développement est l'apprentissage de la machine. Deux ans plus tard, après cette déclaration, en mars 2016, le programme Alphago a battu le meilleur joueur de Professional 9 Dana Li Sedol. Ce programme développé par la startup de DeepMind et appartenant aujourd'hui à Google travaille sur l'algorithme du réseau neuronal d'auto-apprentissage. Après la victoire défemplaire de l'intelligence artificielle sur le génie humain, a commencé un boom de systèmes neuronaux.

Quels sont les réseaux de neurones où ils sont appliqués et pourquoi aujourd'hui, ils sont mentionnés si souvent, nous dirons dans cet article.

Quels sont les réseaux de neurones et quelles tâches ils résolvent?

L'humanité commence depuis longtemps à se développer dans le domaine de l'intelligence artificielle. Réseaux de neurones, l'un de ces développements. Les principes de la construction de ces réseaux réside dans la "copie" du système nerveux humain. Leur principale caractéristique est qu'ils sont capables d'auto-étude. C'est-à-dire qu'ils peuvent travailler sur la base des données obtenues précédemment.

Mais le réseau de neurones n'est pas seulement une imitation des systèmes humains. Ils ressemblent également au système nerveux. C'est-à-dire d'éléments informatiques séparés. Qui peut être comparé aux neurones humains. Toutes les données que le réseau reçoivent est constamment en cours de traitement de plusieurs segments de neurones (couches), composées de plusieurs "neurones".

Étant donné que les réseaux sont connus pour les paramètres de chaque "neurone" et tout le réseau dans son ensemble, il peut, à la suite de données obtenues précédemment pour changer de travail. C'est-à-dire "auto-étude".

Aujourd'hui, les réseaux de neurones sont assez souvent utilisés. Par exemple, de nombreux grands magasins en ligne utilisent-ils afin d'offrir à leurs clients plus appropriés pour eux des produits. Les modèles mathématiques de reconnaissance et de lecture de la parole, ainsi que la reconnaissance et le traitement d'images sont également largement utilisés.

Le boom sur les voitures sans pilote a également ouvert un nouveau champ d'utilisation des réseaux de neurones. Ils sont utilisés pour poser l'itinéraire et le fonctionnement des systèmes de navigation.

Les fabricants de logiciels antivirus se sont également tirés sur eux. De tels développements dans le domaine de l'intelligence artificielle vous permettent de protéger les informations des cybercriminels et d'identifier le contenu illégal sur Internet.

Qu'est-ce que les réseaux de neurones? Cerveau électronique

Déjà, les futurologues "dessinent" une image incroyable de l'avenir, où l'ampleur des réseaux de neurones augmentera à plusieurs reprises. Par exemple, les robots apparaîtront, des jardiniers. Ce qui remercie des centaines de microcamères intégrés recevra des données, d'analyser et de séparer les mauvaises herbes des plantes cultivées. Grâce à "auto-éducation", de tels robots sont capables d'appliquer un traitement individuel à chaque usine.

Dans Internet développé maintenant, les réseaux de neurones pourront créer des interfaces vocales pour une "communication" de divers objets de "Web". Les algorithmes d'un tel modèle mathématique seront en mesure de remplacer une personne dans des centres d'appels, des contrôleurs dans les entrepôts, des traducteurs, des consultants et des représentants d'autres professions. Selon de nombreux analystes, ces réseaux de neurones n'auront pas besoin de 3 à 5 ans.

Déjà aujourd'hui, les réseaux de neurones vous permettent de prendre des solutions pour une personne. Laissez-les appeler trop intellectuel encore, mais la victoire du programme basée sur de tels algorithmes vous permet de croire en leur succès à l'avenir.

Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils devenus si populaires maintenant?

À propos de l'intelligence artificielle L'humanité pensait depuis longtemps. Sur l'utilisation de réseaux de neurones pour résoudre ce problème, il y a 70 ans. Mais, seulement aujourd'hui, il est devenu possible dans ces volumes nécessaires.

La popularité du réseau de neurones est dû à la vitesse accrue des «neurones». C'est-à-dire des éléments informatiques individuels. Merci à laquelle il a été possible de réduire le temps pour le stade de "formation". Des dizaines de millions de données requises pour le fonctionnement de ces réseaux due aux processeurs modernes et aux cartes vidéo sont traitées assez rapidement. Technologies modernes d'apprentissage accéléré et les a conduits à une intelligence artificielle avancée.

Algorithmes des systèmes neuronaux dans les applications mobiles

Récemment, il y a eu beaucoup de projets de divertissement sur le marché des applications mobiles, qui utilisent des réseaux de neurones. Bien sûr, la publicité principale leur a fait l'application PRISMA. En outre, il convient de noter un concurrent de cette application MLVCH, ainsi qu'un service populaire MSQRD vidéo. Qui utilise également les algorithmes mathématiques décrits.

Prisma.

Demande PRISMA

L'application PRISMA, les développeurs russes, transformant une photo des images d'artistes célèbres, peut-être l'application la plus célèbre des réseaux de neurones dans la vie moderne. Tout d'abord, Prisma démontre les capacités de tels algorithmes mathématiques lors du développement d'applications mobiles. Mais cette stylisation d'images peut être appliquée non seulement dans des fins de divertissement, mais également dans la conception, l'animation, les graphiques informatiques et d'autres régions similaires.

Oui, les créateurs de Prisma ne peuvent pas être appelés pionniers. L'utilisation d'un réseau de neurones pour le traitement de l'image a été utilisée auparavant. Par exemple, des algorithmes similaires ont été utilisés pour créer un film dans le style Van Gogh, mais le traitement d'une trame a pris environ 3 minutes. Les technologies modernes le permettent beaucoup plus vite. Dans le même prisma, le traitement photo prend un peu plus de 1 seconde. Et ceci est malgré le fait que la photo est chargée sur le serveur, traitée et envoyée à l'utilisateur.

Lors du traitement de la photographie, des objets affichés sur celui-ci sont définis. Après cela, le style de l'artiste choisi est appliqué sur la photo. C'est-à-dire que l'application avec l'aide de réseaux de neurones artificiels "duplique" le travail du cerveau de l'artiste. C'est incroyable, fascinant et très beau.

Maintenant, dans le "prisme", vous pouvez choisir des filtres imitant des styles 21 artistes - d'Edward Mink et Mark Stegal à Van Gogh et Picasso. Selon les développeurs, les algorithmes d'applications ont bientôt aider à choisir des filtres appropriés en mode automatique.

Mlvch

Mlvch est le principal concurrent PRISMA.

Mlvch est le principal concurrent PRISMA. Cela fonctionne sur un algorithme similaire, mais se distingue par une élaboration plus compliquée. Si l'image PRISMA est traitée dans 20 à 30 itérations, alors dans MLVCH pour 100. Ce qui vous permet d'obtenir une image plus détaillée à la sortie. De plus, MLVCH est 2,5 fois plus de filtres que chez PRISMA.

Quant aux minus, cette complexité du traitement des photos dans MLVCH augmente le moment de recevoir l'option finie. De plus, une seule photo peut être traitée gratuitement par jour. Pour tous les suivants devront payer 75 roubles. De plus, vous pouvez acheter un package de 100 photos pour 2990 roubles.

Où est-ce que les réseaux de neurones s'appliquent-ils?

Bien entendu, les produits appliqués à l'aide de réseaux de neurones sont le plus souvent utilisés pour analyser des images. Mais en utilisant l'application Clarifai, vous pouvez aller plus loin et reconnaître l'image sur la vidéo. Un autre service similaire offre à la société russe Ntechlab. Elle a développé l'application Findface. Avec lequel vous pouvez par une photo de l'utilisateur pour trouver son profil dans le réseau social "vkontakte"

Service "Auto.ru", qui appartient aujourd'hui à Yandex, sur la photo reconnaît indépendamment la marque et le modèle de la voiture décrite. Le principe de "vision informatique" utilisée dans une telle reconnaissance fonctionne également sur la technologie des réseaux de neurones.

Utilisation de l'application Ostagramme, vous pouvez non seulement apporter des styles, mais même redessiner des images. Et avec l'aide de Deepomatic, l'utilisateur basé sur les images qu'il distribuées sur Internet est proposée à partir de magasins en ligne.

Bien sûr, l'analyse des images avec des cibles publicitaires et de divertissement La zone d'application d'un réseau de neurones n'est pas limitée. Ava Startup vous permet de suivre votre santé. L'application analyse des photographies de plats et de nourriture et émet des informations sur les calories et divers additifs.

Il n'y a pas si longtemps, avec l'aide de l'algorithme de réseau neuronal Yandex enregistré l'album de musique "défense neurale". Le projet appelé "Autopoet" généré des textes estampillés.

Utilise les algorithmes mathématiques décrits et un autre moteur de recherche Internet de premier plan Google. En novembre 2015, cette société a introduit une fonction spéciale à son courrier Gmail, grâce auquel le service lui-même génère trois réponses à une lettre entrante. Vous pouvez choisir la meilleure souris en un clic.

Les réseaux de neurones sont également utilisés lors de la création de voitures sans pilote et de dispositifs de vol. Premièrement, la personne est gérée par ces moyens de mouvement. Les données sont collectées dans une base spéciale, utilisée pour «apprendre» de pilote automatique. Déjà en Suisse, il existe une installation aérienne sans pilote qui utilise les principes du réseau de neurones et est utilisé pour rechercher des touristes perdus.

Voiture sans pilote

Les bots récents populaires utilisés dans les réseaux sociaux et les messages peuvent également utiliser les algorithmes mathématiques décrits. Le lancement américain de Luka utilise avec succès un réseau de neurones pour apprendre ses robots. Et en utilisant l'application eterni.me, vous pouvez créer un avatar et "enseigner" pour être votre propre propriétaire. Pour ce réseau neuronal, collectez des informations sur le propriétaire de l'avatar et l'introduisez à un objet virtuel. Un tel objet après la mort de son prototype sera en mesure de poursuivre la "vie" de son propriétaire.

De plus, cet avatar BOT peut être créé pour communiquer avec des personnes qui ne veulent pas passer du temps. Le brûleur teste avec succès un tel produit. Nous attendons l'adoption d'une application spéciale pour créer votre bot.

De plus, les réseaux de neurones à l'avenir seront utilisés pour former un diagnostic médical ou une "lecture" d'analyses. Des sociétés telles que Atomwise, des personnes enlèges, quantifiées, etc. travaillent déjà dans cette direction. Et le projet de génomique profond peut analyser le génome et prédire le développement de maladies éventuelles.

Vidéo. Question de la science. Comment fonctionnent les réseaux de neurones?