Νευρωνικά δίκτυα και κινητές εφαρμογές
Ένας από τους κορυφαίους διευθυντές του Google Sandar Pichai δήλωσε το 2014 ότι η κύρια προτεραιότητα της εταιρείας σε αυτό το στάδιο της ανάπτυξής της είναι η μάθηση της μηχανής. Δύο χρόνια αργότερα, μετά από αυτή τη δήλωση, τον Μάρτιο του 2016, το πρόγραμμα AlphaGo χτύπησε τον καλύτερο παίκτη στο Professional 9 Dana Li Sedol. Αυτό το πρόγραμμα που αναπτύχθηκε από την εκκίνηση DEEPMIND και σήμερα ανήκει στο Google έργα στον αλγόριθμο του νευρικού δικτύου αυτο-εκμάθησης. Μετά την έλλειψη νίκης της τεχνητής νοημοσύνης πάνω από την ανθρώπινη μεγαλοφυία άρχισε μια έκρηξη νευρικών συστημάτων.
Ποια είναι τα νευρωνικά δίκτυα όπου εφαρμόζονται και γιατί σήμερα αναφέρονται τόσο συχνά, θα πούμε σε αυτό το άρθρο.
Πλοήγηση
Ποια είναι τα νευρικά δίκτυα και τα καθήκοντα που λύουν;
Η ανθρωπότητα έχει αρχίσει να αναπτύσσεται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Νευρωνικά δίκτυα, μία από αυτές τις εξελίξεις. Οι αρχές της οικοδόμησης τέτοιων δικτύων έγκειται στην "αντιγραφή" του ανθρώπινου νευρικού συστήματος. Το κύριο χαρακτηριστικό τους είναι ότι είναι ικανές να αυτο-μελέτες. Δηλαδή, μπορούν να λειτουργήσουν με βάση τα δεδομένα που ελήφθησαν νωρίτερα.
Αλλά, το νευρικό δίκτυο δεν είναι μόνο απομίμηση ανθρώπινων συστημάτων. Μοιάζουν επίσης το νευρικό σύστημα. Δηλαδή, αποτελείται από ξεχωριστά στοιχεία υπολογιστών. Που μπορεί να συγκριθεί με τους ανθρώπινους νευρώνες. Όλα τα δεδομένα που λαμβάνει το δίκτυο λαμβάνει με συνέπεια την επεξεργασία πολλών νευρικών τμημάτων (στρώματα), τα οποία αποτελούνται από διάφορους "νευρώνες".
Δεδομένου ότι τα δίκτυα είναι γνωστά για τις παραμέτρους κάθε "νευρώνα" και ολόκληρου του δικτύου στο σύνολό του, μπορεί, ως αποτέλεσμα των δεδομένων που έχουν ληφθεί προηγουμένως για να αλλάξουν το έργο του. Δηλαδή, "αυτο-μελέτη".
Σήμερα, τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται αρκετά συχνά. Για παράδειγμα, πολλές μεγάλες ηλεκτρονικές αγορές που τις χρησιμοποιούν για να προσφέρουν τους πελάτες τους πιο κατάλληλους για τα προϊόντα τους. Τα μαθηματικά μοντέλα για την αναγνώριση και την αναπαραγωγή ομιλίας, καθώς και η αναγνώριση και η επεξεργασία εικόνας χρησιμοποιούνται επίσης ευρέως.
Η έκρηξη σε μη επανδρωμένα αυτοκίνητα άνοιξε επίσης ένα νέο πεδίο χρήσης των νευρωνικών δικτύων. Χρησιμοποιούνται για τη διαδρομή και τη λειτουργία των συστημάτων πλοήγησης.
Οι κατασκευαστές λογισμικού προστασίας από ιούς επέστησαν επίσης τους. Τέτοιες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σας επιτρέπουν να προστατεύετε πληροφορίες από τον κυβερνοχώρο και να εντοπίσετε παράνομο περιεχόμενο στο Διαδίκτυο.
Ήδη, φουτουρολόγοι "αντλήσει" μια εκπληκτική εικόνα του μέλλοντος, όπου η κλίμακα των νευρωνικών δικτύων θα αυξηθεί επανειλημμένα. Για παράδειγμα, θα εμφανιστούν ρομπότ, κηπουροί. Ποια χάρη σε εκατοντάδες ενσωματωμένους μικροκραμμούς θα λάβουν δεδομένα, θα τα αναλύσουν και τα ξεχωριστά ζιζάνια από καλλιεργούμενα φυτά. Χάρη στην "αυτο-εκπαίδευση" τέτοια ρομπότ είναι ικανά να εφαρμόσουν ατομική επεξεργασία σε κάθε φυτό.
Στο Διαδίκτυο αναπτύχθηκε τώρα, τα νευρωνικά δίκτυα θα μπορούν να δημιουργούν φωνητικές διεπαφές για την "επικοινωνία" διαφόρων αντικειμένων αυτού του "web". Οι αλγόριθμοι ενός τέτοιου μαθηματικού μοντέλου θα είναι σε θέση να αντικαταστήσουν ένα άτομο σε τηλεφωνικά κέντρα, ελεγκτές σε αποθήκες, μεταφραστές, συμβούλους και εκπρόσωποι άλλων επαγγελμάτων. Σύμφωνα με πολλούς αναλυτές, αυτά τα νευρικά δίκτυα θα χρειαστούν μόνο 3-5 χρόνια.
Ήδη σήμερα, τα νευρικά δίκτυα σας επιτρέπουν να πάρετε κάποιες λύσεις για ένα άτομο. Αφήστε τους να καλούνται πάρα πολύ πνευματικά, αλλά η νίκη του προγράμματος που βασίζεται σε τέτοιους αλγόριθμους σας επιτρέπει να πιστεύετε στην επιτυχία τους στο μέλλον.
Γιατί τα νευρικά δίκτυα έχουν γίνει τόσο δημοφιλής τώρα;
Σχετικά με την τεχνητή ανθρωπότητα νοημοσύνη σκέφτηκε για μεγάλο χρονικό διάστημα. Σχετικά με τη χρήση νευρωνικών δικτύων για την επίλυση αυτού του ζητήματος, πριν από 70 χρόνια. Αλλά, μόνο σήμερα έχει γίνει δυνατή σε αυτούς τους όγκους που είναι απαραίτητοι.
Η δημοτικότητα του νευρικού δικτύου σήμερα οφείλεται στην αυξημένη ταχύτητα των "νευρώνων". Δηλαδή, μεμονωμένα στοιχεία υπολογιστών. Χάρη στην οποία ήταν δυνατό να μειωθεί ο χρόνος για το στάδιο της "εκπαίδευσης". Δεκάδες εκατομμυρίων δεδομένων που απαιτούνται για τη λειτουργία τέτοιων δικτύων λόγω σύγχρονων επεξεργαστών και καρτών βίντεο επεξεργάζονται αρκετά γρήγορα. Σύγχρονες τεχνολογίες της ταχείας μάθησης και τους οδήγησαν σε προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη.
Αλγόριθμοι νευρωνικών συστημάτων σε κινητές εφαρμογές
Πρόσφατα, υπήρξαν πολλά έργα ψυχαγωγίας στην αγορά κινητής τηλεφωνίας, οι οποίες χρησιμοποιούν νευρικά δίκτυα. Φυσικά, η κύρια διαφήμιση τους έκανε την εφαρμογή prisma. Επιπλέον, αξίζει να σημειωθεί ένας ανταγωνιστής αυτής της εφαρμογής MLVCH, καθώς και μια δημοφιλής υπηρεσία βίντεο MSQRD. Η οποία χρησιμοποιεί επίσης τους περιγραφόμενους μαθηματικούς αλγορίθμους.
Prisma.
Η εφαρμογή Prisma, οι Ρώσοι προγραμματιστές, μετατρέποντας μια φωτογραφία των εικόνων των διάσημων καλλιτεχνών, ίσως η πιο διάσημη εφαρμογή νευρωνικών δικτύων στη σύγχρονη ζωή. Πρώτα απ 'όλα, η Prisma καταδεικνύει τις δυνατότητες αυτών των μαθηματικών αλγορίθμων κατά την ανάπτυξη κινητών εφαρμογών. Όμως, ένας τέτοιος τύπος εικόνων μπορεί να εφαρμοστεί όχι μόνο σε ψυχαγωγικούς σκοπούς, αλλά και σε σχεδιασμό, κινούμενα σχέδια, γραφικά υπολογιστών και άλλες παρόμοιες περιοχές.
Ναι, οι δημιουργοί του Prisma δεν μπορούν να ονομαστούν πρωτοπόροι. Χρησιμοποιώντας ένα νευρικό δίκτυο για την επεξεργασία εικόνας χρησιμοποιήθηκε πριν. Για παράδειγμα, παρόμοιοι αλγόριθμοι χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία μιας μεμβράνης σε στυλ Van Gogh, αλλά η επεξεργασία ενός πλαισίου χρειάστηκε περίπου 3 λεπτά. Οι σύγχρονες τεχνολογίες επιτρέπουν πολύ ταχύτερη. Στο ίδιο prisma, η επεξεργασία φωτογραφιών παίρνει λίγο περισσότερο από 1 δευτερόλεπτο. Και αυτό συμβαίνει παρά το γεγονός ότι η φωτογραφία φορτώνεται στον διακομιστή, επεξεργάζεται και αποστέλλεται στον χρήστη.
Κατά την επεξεργασία της φωτογραφίας, τα αντικείμενα που εμφανίζονται σε αυτό ορίζονται. Μετά από αυτό, το στυλ του επιλεγμένου καλλιτέχνη εφαρμόζεται στην εικόνα. Δηλαδή, η εφαρμογή με τη βοήθεια τεχνητών νευρωνικών δικτύων "αντιγράφει" το έργο του εγκεφάλου του καλλιτέχνη. Είναι εκπληκτικό, συναρπαστικό και πολύ όμορφο.
Τώρα στο "Πρίσμα" μπορείτε να επιλέξετε Φίλτρα Απομοιωτικής Στυλ 21 Καλλιτέχνες - από το Edward Mink και το Mark Stegal στο Van Gogh και Picasso. Σύμφωνα με τους προγραμματιστές, οι αλγόριθμοι εφαρμογών βοηθούν ήδη να επιλέξουν κατάλληλα φίλτρα σε αυτόματη λειτουργία.
Κλέπτω
Ο MLVCH είναι ο κύριος ανταγωνιστής Prisma.
Ο MLVCH είναι ο κύριος ανταγωνιστής Prisma. Λειτουργεί σε έναν παρόμοιο αλγόριθμο, αλλά διακρίνεται από μια πιο περίπλοκη επεξεργασία. Εάν η εικόνα Prisma επεξεργάζεται σε 20-30 επαναλήψεις, στη συνέχεια στο MLVCH για 100. που σας επιτρέπει να πάρετε μια πιο λεπτομερή εικόνα στην έξοδο. Επιπλέον, το MLVCH είναι 2,5 φορές περισσότερα φίλτρα από ό, τι στο Prisma.
Όσον αφορά τους μείον, αυτή η πολυπλοκότητα της επεξεργασίας φωτογραφιών στο MLVCH αυξάνει τον χρόνο λήψης της τελικής επιλογής. Επιπλέον, μόνο μία φωτογραφία μπορεί να υποβληθεί σε επεξεργασία δωρεάν την ημέρα. Για όλες τις μεταγενέστερες θα πρέπει να πληρώσει 75 ρούβλια. Επιπλέον, μπορείτε να αγοράσετε ένα πακέτο 100 φωτογραφιών για 2990 ρούβλια.
Πού ισχύουν αλλού τα νευρικά δίκτυα;
Φυσικά, τα εφαρμοζόμενα προϊόντα που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται συχνότερα για την ανάλυση εικόνων. Αλλά χρησιμοποιώντας την εφαρμογή Clarifai, μπορείτε να προχωρήσετε περισσότερο και να αναγνωρίσετε την εικόνα στο βίντεο. Μια άλλη παρόμοια υπηρεσία προσφέρει τη ρωσική εταιρεία NTECHLAB. Έχει αναπτύξει την εφαρμογή Findface. Με την οποία μπορείτε να μπορείτε από μια φωτογραφία του χρήστη για να βρείτε το προφίλ του στο κοινωνικό δίκτυο "Vkontakte"
Υπηρεσία "Auto.ru", η οποία σήμερα ανήκει στο Yandex, στη φωτογραφία αναγνωρίζει ανεξάρτητα το εμπορικό σήμα και το μοντέλο του απεικονιζόμενου αυτοκινήτου. Η αρχή του "όρασης υπολογιστών" που χρησιμοποιείται σε μια τέτοια αναγνώριση λειτουργεί επίσης στην τεχνολογία του νευρικού δικτύου.
Χρησιμοποιώντας την εφαρμογή Ostagram, δεν μπορείτε να φέρετε μόνο στυλ, αλλά ακόμα και τις εικόνες Redraw. Και με τη βοήθεια του βαθιού, ο χρήστης με βάση τις εικόνες που διανέμεται στο Διαδίκτυο προσφέρεται προϊόντα από ηλεκτρονικά καταστήματα.
Φυσικά, η ανάλυση εικόνων με στόχους διαφήμισης και ψυχαγωγίας Ο τομέας εφαρμογής ενός νευρικού δικτύου δεν περιορίζεται. Η εκκίνηση AVA σας επιτρέπει να ακολουθείτε την υγεία σας. Η εφαρμογή αναλύει φωτογραφίες πιάτων και τροφίμων και θέματα πληροφορίες σχετικά με τις θερμίδες και διάφορα πρόσθετα.
Όχι πολύ καιρό πριν, με τη βοήθεια του αλγόριθμου του νευρικού δικτύου Yandex κατέγραψε το μουσικό άλμπουμ "νευρική άμυνα". Το έργο που ονομάστηκε "Autopoet" που δημιουργήθηκαν σφραγισμένα κείμενα.
Χρησιμοποιεί τους περιγραφόμενους μαθηματικούς αλγόριθμους και μια άλλη κορυφαία κινητήρα αναζήτησης στο Διαδίκτυο Google. Τον Νοέμβριο του 2015, αυτή η εταιρεία εισήγαγε μια ειδική λειτουργία στο ταχυδρομείο του Gmail, χάρη στην οποία η ίδια η υπηρεσία δημιουργεί τρεις απαντήσεις σε μια εισερχόμενη επιστολή. Μπορείτε να επιλέξετε το καλύτερο ποντίκι με ένα κλικ.
Επίσης χρησιμοποιούνται νευρικά δίκτυα κατά τη δημιουργία μη επανδρωμένων αυτοκινήτων και των συσκευών που φέρουν. Πρώτον, το άτομο διοικείται από αυτά τα μέσα κίνησης. Τα δεδομένα συλλέγονται σε μια ειδική βάση, η οποία χρησιμοποιείται για το "μάθηση" autopilot. Ήδη στην Ελβετία υπάρχει μια μη επανδρωμένη εναέρια εγκατάσταση που χρησιμοποιεί τις αρχές του νευρικού δικτύου και χρησιμοποιείται για να αναζητήσει τους χαμένους τουρίστες.
Μη επανδρωμένο αυτοκίνητο
Δημοφιλή πρόσφατα bots που χρησιμοποιούνται σε κοινωνικά δίκτυα και μηνύματα μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τους περιγραφόμενους μαθηματικούς αλγορίθμους. Η αμερικανική εκτόξευση της Luka χρησιμοποιεί επιτυχώς ένα νευρικό δίκτυο για την εκμάθηση των bots του. Και χρησιμοποιώντας την εφαρμογή Eterni.me, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα avatar και να "διδάξετε" ότι είναι ο ιδιοκτήτης σας. Για αυτό το νευρικό δίκτυο συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τον ιδιοκτήτη του avatar και την εισάγετε σε ένα εικονικό αντικείμενο. Ένα τέτοιο αντικείμενο μετά το θάνατο του πρωτοτύπου του θα είναι σε θέση να συνεχίσει τη "ζωή" του ιδιοκτήτη του.
Επιπλέον, αυτό το avatar bot μπορεί να δημιουργηθεί για να επικοινωνήσει με ανθρώπους που δεν θέλουν να περάσουν χρόνο. Ο καυστήρας δοκιμάζει επιτυχώς ένα τέτοιο προϊόν. Περιμένουμε την υιοθέτηση μιας ειδικής εφαρμογής για τη δημιουργία του bot σας.
Επίσης, τα νευρικά δίκτυα στο μέλλον θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ιατρικής διάγνωσης ή "ανάγνωσης" των αναλύσεων. Εταιρείες όπως αντιισαγγύως, επιδιωκόμενα, ποσοτικοποιημένο δέρμα κλπ. Εργάζονται ήδη προς αυτή την κατεύθυνση. Και το έργο Deep Genomics μπορεί να αναλύσει το γονιδίωμα και να προβλέψει την ανάπτυξη πιθανών ασθενειών.