Neuronové sítě a mobilní aplikace
Jeden z vrchních manažerů Google Sandar Pichai řekl v roce 2014, že hlavní prioritou společnosti v této fázi jeho vývoje je strojní učení. O dva roky později, po tomto prohlášení, v březnu 2016, alphago program porazil nejlepší hráč v Professional 9 Dana Li Sedol. Tento program vyvinutý spuštěním DeepMind a dnes patří do služby Google pracuje na algoritmus samostatného učení neuronové sítě. Po odhodlém vítězství umělé inteligence nad lidským geniem začalo boom neuronových systémů.
Jaké jsou neuronové sítě, kde jsou aplikovány a proč jsou dnes zmíněny tak často, budeme v tomto článku říci.
Navigace
Jaké jsou neuronové sítě a jaké úkoly vyřeší?
Lidstvo se dlouho začíná rozvíjet v oblasti umělé inteligence. Neuronové sítě, jeden z těchto vývoje. Principy budování těchto sítí leží v "Kopírování" lidského nervového systému. Jejich hlavním rysem je, že jsou schopni samostudium. To znamená, že mohou pracovat na základě údajů získaných dříve.
Neuronová síť však není jen napodobování lidských systémů. Rovnomluvně se podobají nervovému systému. To znamená, že se skládá ze samostatných výpočetních prvků. Které mohou být porovnány s lidskými neurony. Všechna data, která sítí přijímá, důsledně prochází zpracováním několika neuronových segmentů (vrstev), které se skládají z několika "neuronů".
Vzhledem k tomu, že sítě jsou známé pro parametry každého "neuronu" a celé sítě jako celku, může v důsledku dříve získaných údajů změnit svou práci. To znamená, "samostudium".
Dnes jsou neuronové sítě používány poměrně často. Například mnoho velkých online nakupování je využívá s cílem nabídnout svým zákazníkům vhodnější pro ně produkty. Matematické modely pro rozpoznávání a přehrávání řeči, stejně jako rozpoznávání a zpracování obrazu jsou také široce používány.
Boom na bezpilotních vozidlech také otevřela nový rozsah použití neuronových sítí. Používají se k položení trasy a provoz navigačních systémů.
Výrobci antivirového softwaru také nakreslili. Takový vývoj v oblasti umělé inteligence vám umožní chránit informace od kybernetických kol a identifikovat nelegální obsah na internetu.
Již, futurologové "kreslit" úžasný obraz budoucnosti, kde se měřítko neuronových sítí opakovaně zvýší. Například se objeví roboty, zahradníci. Díky stovkám vestavěných mikrokamerů obdrží data, analyzují je a oddělují plevel z pěstovaných rostlin. Díky "self-vzdělávání" takové roboty jsou schopni aplikovat jednotlivé zpracování každé rostliny.
V Internetu se nyní vyvinuly neuronové sítě budou moci vytvářet hlasová rozhraní pro "komunikaci" různých objektů takové "web". Algoritmy takového matematického modelu budou moci nahradit osobu v call centrech, regulátory ve skladech, překladatelích, konzultantech a zástupců jiných profesí. Podle mnoha analytiků budou tyto neuronové sítě potřebovat pouze 3-5 let.
Již dnes, neuronové sítě vám umožňují přijmout některá řešení pro osobu. Nechte je být voláni příliš intelektuální, ale vítězství programu založeného na takových algoritmech vám umožní věřit v jejich úspěch v budoucnu.
Proč jsou neuronové sítě tak populární?
O umělé inteligenci lidstva myslel dlouho. O použití neuronových sítí k vyřešení tohoto problému před 70 lety. Ale pouze dnes to bylo možné v těchto objemech, které jsou nezbytné.
Popularita neuronové sítě je dnes způsobena zvýšenou rychlostí "neuronů". To znamená, individuální výpočetní prvky. Díky, které bylo možné snížit čas na fázi "školení". Desítky milionů dat potřebných pro provoz těchto sítí v důsledku moderních procesorů a grafických karet jsou zpracovávány poměrně rychle. Moderní technologie zrychleného učení a vedly je k pokročilé umělé inteligenci.
Algoritmy neuronových systémů v mobilních aplikacích
V poslední době došlo k mnoha zábavním projektům na mobilním aplikačním trhu, které používají neurální sítě. Samozřejmě, že hlavní reklama z nich udělala aplikaci Prisma. Kromě toho stojí za zmínku konkurentu této aplikace MLVCH, stejně jako populární MSQRD Video Service. Který také používá popsané matematické algoritmy.
Prisma.
Prisma aplikace, ruské vývojáři, transformaci fotografii obrázků slavných umělců, snad nejznámější aplikaci neuronových sítí v moderním životě. Především Prisma demonstruje schopnosti takových matematických algoritmů při vývoji mobilních aplikací. Taková stylizace obrázků však lze aplikovat nejen v zábavních účelech, ale také v návrhu, animaci, počítačové grafice a dalších podobných regionech.
Ano, tvůrci Prisma nemohou být nazýváni průkopníky. Používání neuronové sítě pro zpracování obrazu bylo použito dříve. Například podobné algoritmy byly použity k vytvoření filmu ve stylu van Gogh, ale zpracování jednoho rámce trvalo asi 3 minuty. Moderní technologie to umožňují mnohem rychleji. Ve stejné prismě trvá zpracování fotografií o něco více než 1 sekundu. A to je navzdory skutečnosti, že fotografie je načtena na server, zpracována a odeslána uživateli.
Při zpracování fotografování jsou objekty zobrazené na něm definovány. Po tom je styl zvoleného umělce aplikován na obrázek. To znamená, že aplikace s pomocí umělých neuronových sítí "duplikuje" dílo mozku umělce. Je to úžasné, fascinující a velmi krásný.
Nyní v "Prism" si můžete vybrat filtry napodobující styly 21 umělců - od Edward Mink a Mark Stegal do Van Gogh a Picasso. Podle vývojářů jsou algoritmy aplikace již brzy pomáhají zvolit vhodné filtry v automatickém režimu.
Mlvch.
MLVCH je hlavním konkurentem Prisma.
MLVCH je hlavním konkurentem Prisma. Pracuje na podobném algoritmu, ale vyznačuje se složitějším zpracováním. Pokud je obraz Prisma zpracován v 20-30 iteracích, pak v MLVCH pro 100. což vám umožní získat podrobnější obrázek na výstupu. Kromě toho je MLVCH 2,5krát více filtrů než v Prisma.
Pokud jde o minusy, tato složitost zpracování fotografií v MLVCH zvyšuje dobu přijímání hotové možnosti. Kromě toho může být denně zpracována pouze jedna fotografie. Pro všechny budou muset zaplatit 75 rublů. Kromě toho si můžete koupit balíček 100 fotografií pro 2990 rublů.
Kde jinde platí neuronové sítě?
Aplikované produkty s využitím neuronových sítí se samozřejmě používají k analýze obrázků. Ale pomocí aplikace Clarifai, můžete jít dále a rozpoznat obraz na videu. Další podobná služba nabízí ruskou společnost Ntechlab. Vyvinula aplikaci FindFace. S kterým můžete fotografií uživatele najít jeho profil v sociální síti "VKontakte"
Servis "auto.ru", která dnes patří Yandex, na fotografii nezávisle rozpoznává značku a model zobrazeného vozu. Princip "počítačové vize" používané v takovém rozpoznání také pracuje na technologii neuronové sítě.
Pomocí aplikace Ostagram, můžete nejen přivést styly, ale dokonce i redraw obrázky. A s pomocí Deepomatic, uživatel na základě toho, co obrázky distribuoval na internetu, nabízejí produkty z internetových obchodů.
Analýza obrázků s reklamou a zábavou se samozřejmě zaměřuje na oblast použití neuronové sítě není omezena. Ava Start Umožňuje sledovat své zdraví. Aplikace analyzuje fotografie jídel a potravin a vydává informace o kaloriích a různých přísadách.
Ne tak dávno, s pomocí Yandex Neuron Neural Síť algoritmus zaznamenal hudební album "Neural Defense". Projekt, který byl nazýván "autopoetem" generované razítkované texty.
Používá popsané matematické algoritmy a další přední internetový vyhledávač Google. V listopadu 2015 tato společnost zavedla zvláštní funkci jeho gmail mail, díky které služba sama generuje tři odpovědi na příchozí dopis. Můžete si vybrat nejlepší myš s jedním kliknutím.
Při vytváření bezpilotních automobilů a létání se používají i neuronové sítě. Za prvé, osoba je řízena těmito prostředky pohybu. Data jsou shromažďována ve speciální základně, která se používá pro "učení" autopilot. Již ve Švýcarsku je zde bezpilotní letecké zařízení, které používá principy neuronové sítě a slouží k vyhledávání ztracených turistů.
Bezpilotní auto
Oblíbené nedávné roboty používané v sociálních sítích a zprávách mohou také použít popsané matematické algoritmy. Americký start Luka úspěšně využívá neurální sítě pro učení jeho botů. A pomocí aplikace Eterni.me můžete vytvořit avatar a "učit" to být vlastním majitelem. Pro tuto neuronovou síť shromažďujte informace o vlastníkovi avataru a představte jej do virtuálního objektu. Takový objekt po smrti jeho prototypu bude moci pokračovat "Život" svého majitele.
Tento bot avatar může být navíc vytvořen tak, aby komunikoval s lidmi, kteří nechtějí trávit čas. Hořák úspěšně testuje takový výrobek. Čekáme na přijetí speciální aplikace k vytvoření vašeho bota.
Také neuronové sítě v budoucnu budou použity k vytvoření lékařské diagnózy nebo "čtení" výsledků analýz. Společnosti, jako je Atomwise, enlitická, kvantifikovaná kůže atd. Již pracují v tomto směru. Projekt Deep Genomics může analyzovat genomu a předpovídat vývoj možných onemocnění.